“現在做CT，報告結果出來得比以前快太多了!”日前，在綿陽市第一人民醫院(四0四醫院)就醫的患者劉女士說。

　　在患者點贊“快太多”的背后，少不了被稱為放射醫生“第三只眼”的人工智能——“醫療影像AI輔助診斷系統”的幫忙。

　　當天一大早，劉女士因持續咳嗽、痰中有血，來到該醫院就診。

　　她做完胸部CT的同時，該醫院醫學影像科副主任醫師龔建輝立即打開了醫療影像AI輔助診斷系統。幾秒鐘，系統就清晰顯示出患者肺部結節所在的位置、大小、危險程度等。40分鐘后，劉女士就拿到了診斷結果。

　　“這套AI系統主要用于輔助醫生影像閱片，包括冠心病、肺結節等。以前影像分析僅靠人工識別，速度慢還易發生漏診。有了醫療影像AI輔助系統，不僅提高了工作效率，診斷也更加的精準。”龔建輝說。

　　在綿陽市中心醫院，胸部低劑量CT篩查及肺結節AI(人工智能)輔助篩查系統也一樣快速準確。

　　依托AI系統大數據的海量搜索對比，僅需幾秒，便能迅速篩查出癥結所在。

　　“過去肺結節篩查全靠醫生的一雙‘火眼金睛’，‘工程量’浩大。”綿陽市中心醫院放射科主治醫師葉龍說，他們醫院在引進肺結節AI輔助篩查系統后，醫生在AI識別的基礎上再進行篩查，把關、閱片的壓力大大減小。

　　在綿陽市第三人民醫院、市骨科醫院，AI影像平臺的應用除肺結節識別外，還應用于頭頸影像、心腦血管、骨齡等檢測影像識別。

　　如今，在綿陽，AI已“占領”醫療領域多個環節，從輔助問診、分診、影像診斷到手術人工智能的應用，一場新質生產力引發的醫療變革正在加速前行。

　　(涪江觀察記者　彭雪　劉鳳君　文/圖/視頻)

　　編輯：譚鵬